파이썬1 파이썬 로지스틱 회귀 분석 - 원리와 실습법 1. 로지스틱 회귀 분석이란? 로지스틱 회귀 분석은 종속 변수가 범주형 데이터인 경우에 사용되는 통계학적 분석 기법이다. 종속 변수 값이 이항 분포를 따르고, 입력 데이터와 적절한 함수를 사용하여 종속 변수를 예측하는 데 활용된다. 로지스틱 회귀 모델은 회귀 계수를 조정하여 입력 데이터와 종속 변수 간의 관계를 설명한다. 분석 결과를 통해 특정 입력 값이 주어졌을 때 종속 변수가 특정 범주에 속할 확률을 예측할 수 있다. 2. 로지스틱 회귀 분석의 원리 로지스틱 회귀분석은 분류 알고리즘 중 하나로, 독립 변수의 선형 결합을 로지스틱 함수에 입력하여 범주형 종속 변수를 추정하는 방법이다. 로지스틱 회귀식은 로지스틱 함수에 의해 확률 값으로 변환된 후, 임계값을 기준으로 분류 결정을 수행.. 2024. 6. 24. 이전 1 다음